Conoce a tus consumidores utilizando Big Data y Data Science

gerbosan · 6 Jun 2016

Fuente: La República - Conoce a tus consumidores utilizando Big Data y Data Science

Consumer Persona es una metodología avanzada para que anunciantes analicen y obtengan insights de los datos de sus consumidores previos y posteriores a la campaña, el objetivo es utilizar esos datos para activar la compra de medios a través de dispositivos, canales o zonas geográficas específicas.

Actualmente el volumen de información y la riqueza de potenciales insights que los anunciantes reciben es inmensa. Yendo más allá de la selección de algunos segmentos como la demografía, edad, nivel de ingresos y la clasificación de usuarios en audiencias encasilladas, ¿cómo podemos aprovechar el rastro de las personas a un nivel detallado con miles de diferentes segmentos informándonos a profundidad sobre el engagement de los consumidores?

Ahora es posible combinar éstas diferentes etiquetas para definir los perfiles de alto valor, o "personas". En Digilant, la solución es definir cada usuario como una mezcla de personajes, por ejemplo: "profesional de alto ingreso, padre joven", con toques de "amante de aventuras y riesgo" y "extrovertido social" . El objetivo es identificar la intensidad de la interrelación de atributos entre los perfiles y predecir lo cerca o lejos que están del mensaje.

Dado que el análisis humano es simplemente incapaz de gestionar el volumen de la audiencia potencial en publicidad digital, Digilant ha desarrollado e integrado un medio para evaluar qué tan cerca o lejos está un usuario (no todo un segmento de usuarios) de un concepto de publicidad digital, mensaje o acción. En lugar de utilizar atributos incoherentes de los usuarios por separado, aprendemos cómo estos personas interactúan y su posible acción positiva.

Veamos el caso de una aerolínea que descubrió distintos perfiles de audiencia para búsquedas similares. A la gran mayoría nos debe haber pasado que si buscamos pasajes, por ejemplo, Lima-Miami en una web de viajes, la publicidad ofreciéndonos ese destino nos va a perseguir por donde naveguemos y lo más probable es que sea igual para todos pero… ¿qué hay más allá de esa búsqueda de pasajes? ¿Quiénes los buscan? ¿Cuáles son sus intereses? En este caso, se encontraron tres clusters de audiencia con alcances y rendimientos que los diferenciaban positivamente de los demás: Viajeros de lujo, Viajeros en familia y Cazadores de ofertas.

En este punto, es donde la estrategia y creatividad entran a trabajar para generar nuevos mensajes y propuesta de valor para cada audiencia: modificando la oferta, el texto e incluso los gráficos de los banners, siempre en la misma campaña pero de manera personalizada.

¿El resultado? Incremento en los KPIs y eficiencia en la inversión publicitaria debido a que se enfoca en aquellas audiencias que generan valor a la campaña con mensajes adaptados de acuerdo a sus intereses.

Es importante recalcar que la creatividad y los datos se complementan entre sí. A pesar de que diseñamos bloques de anuncios basados en el conocimiento previo, en última instancia, sólo los datos pueden confirmar lo que realmente funciona.

Digilant transformó el concepto de marketing de persona estático en uno basado en data science con “Consumer Persona” utilizando todas las señales de datos disponibles (1st, 2nd y 3rd party data + datos propietarios de Digilant), esto ofrece a los anunciantes la posibilidad de combinar el marketing tradicional con los datos de programática para crear una herramienta de insights y targeting que es a la vez precisa y visualmente atractiva para cualquier profesional de marketing, no sólo a aquellos dedicados a la ciencia de datos.

Fuente: www.mercadonegro.pe
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Seguro que le interesa a la gente de tecnología. ¿@strolled te interesa?

m156 · 6 Jun 2016

no solo a la gente de tecnologia.
el data mining da muchisima informacion del mercado; y la ventaja de informacion se traduce en plata

Jorgeyjuan · 6 Jun 2016

Son buenas

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