Como estadístico hago algunas precisiones sobre el conteo rápido

Publicado en 'Política' por Kunta Kinte, 3 Oct 2010.





  1. Kunta Kinte

    Kunta Kinte Suspendido

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    El conteo rápido tiene un margen de error, según el mismo Alfredo Torres, de +/- 2%.
    No sé cuál es el tamaño de muestra pero supongamos que sea de unas 2,000 mesas.
    Luego, al 96% quiere decir que en lugar de las 2,000 mesas incluidas en el diseño de la muestra se han contado 19,200 de ellas. Con lo cual, el margen de error ya no es +/-2% sino un poquito más, digamos +/- 2.1% más el sesgo correspondiente a una muestra incompleta que, aunque no es mensurable, no por eso deja de existir.

    Saludos,

    KK
     


  2. dr nash

    dr nash Miembro de oro

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    la ultima entrega dijo que era +- 1% , no 2
     
  3. jOs3

    jOs3 Miembro de bronce

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    Buen dato, pero disculpa mi ignorancia, quisiera saber si el conteo rapido es del total de votos, o de un porcentaje del total de votos?

    Osea el 96.7% que ahora dicen del conteo rapido es del total de votos o es el 96.7% de una parte del total de votos.

    Gracias:hi:
     
  4. 100de100

    100de100 Miembro de bronce

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    Y creo que el tamaño de la muestra es 1200 mesas, corrigeme si me equivoco.
     
  5. dr nash

    dr nash Miembro de oro

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    fueron 1200 mesas la ultima entrega
     
  6. AK7

    AK7 Suspendido

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    Es el 96.7% de una muestra, NO del total de las mesas de Lima metropolitana.
     
  7. Kunta Kinte

    Kunta Kinte Suspendido

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    Son el 96.7% de las 1,200 mesas. O sea 1160 mesas. De allí que el margen de error es un poquito mayor que con las 1,200 mesas, aparte del sesgo implícito en una muestra incompleta, los márgenes de error son matemáticamente válidos para la muestra completa.

    Saludos,

    KK.
     
  8. modFIED

    modFIED Suspendido

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    Es cierto, pero que probabilidad hay de que habiendo un margen de error de 1,1%(masomenos) y una diferencia igual (osea de 1,1%) se pueda revertir la tendencia???

    Casi ninguna, no es cierto?

    Saludos :hi:
     
  9. Kunta Kinte

    Kunta Kinte Suspendido

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    Lo típico es que cuando se da un intervalo de confianza, en este caso 1.1% haya un 95% de confianza que el parámetro (en este caso, la proporción "p") esté dentro de dicho parámetro. O sea, si la encuesta dice que Susana y Lourdes tienen 38.5% y 37.4% en la muestra, quiere decir que hay un 95% de certeza que el verdadero parámetro esté en el intervalo [37.4% - 39.6%] para Susana y entre [36.3%-38.5%].

    La pregunta es entonces ¿cuál es la probabilidad de que Lourdes en realidad haya obtenido una mayor votación que Susana?, la cual equivale a la siguiente pregunta: ¿cuál es la probabilidad de que simultáneamente el parámetro de Susana esté en realidad en la mitad inferior de su intervalo calculado y SIMULTÁNEAMENTE la proporción de Lourdes esté en realidad en la mitad superior de su intervalo calculado?

    Más o menos, 0.5 x 0.5 = 0.25.

    Algo así como sacar dos caras seguidas si uno lanza dos veces una moneda. Algo que no es imposible, aunque menos probable que las otras tres posibilidades (c-s, s-c, s-s).

    Saludos,

    KK.
     
  10. andrade

    andrade Miembro de honor

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    Si.......
    Encuestas de Boca de urna (muestra sobre electores saliendo tomados por intervalos)
    Conteo rápido al 100% (Proyección sobre muestras geográficas con actas escrutadas)
    Escrutinio parcial de ONPE reflejan las mismas tendencias favorables a FS.entre 1.5 a 2%

    ¿Con que matemática podria el PPC UN voltear estas cifras?
    Seria el fracaso de la estadística como ciencia